Цифровое производство

Важнейшим элементом четвертой промышленной революции (Индустрия 4.0) является переход существующего производственного процесса на основы «Цифрового производства» / Digital Factory.  Задача цифрового производства - максимальное повышение эффективности оборудования за счет внедрения в процесс новейших цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, облачные технологии, промышленный интернет вещей, передача и анализ больших данных, и многое другое. Концепция «Цифрового производства» кардинально изменяет текущий производственный процесс, и, следовательно, требования к будущим профессиям. Рабочие будущего – это, в первую очередь, специалисты в цифровых технологиях, с глубоким пониманием технологии и оборудования. Задача персонала будущего - не только качественно эксплуатировать оборудование, но и заставить работать все системы с целью максимизации прибыли и сокращения производственных затрат.

Задание 

Конкурсное задание разработано на основе анализа данных, полученных удаленно от промышленного оборудования и создания цифрового двойника производства с целью построения эффективного процесса изготовления изделия в зависимости от поставленных задач и с учетом динамически изменяющихся исходных данных и включает в себя 5 модулей:

Модуль 1: Создание цифрового двойника производства

Модуль 2: Проектирование виртуального двойника конвейерной линии или гибкой производственной ячейки, включая станок, робота, систему поставки заготовок и склад.

Модуль 3: Виртуальная пуско-наладка автоматизированной системы производства (гибкой производственной ячейки) и тестирование ее на реальном технологическом объекте

Модуль 4: Виртуальны и реальный в эксплуатацию ЧПУ, робота, конвейера и частотного преобразователя

Модуль 5: Оптимизация производства на основе данных, полученных при реализации модулей 2, 3 и 4.

Критерии оценки

При оценке конкурсных заданий участников необходимо учитывать: 

понимание основ проектирования производственных линий; 

знание программного обеспечения для создания цифровых двойников

знание принципов программирования различного оборудования и протоколов связи;

навыки построения и администрирования сетей;

понимание основ организации производственных процессов; 

умение экономического обоснования принятых решений.